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近日，宁波市保密技术和网络安全交流论坛顺利举办，论坛汇聚相关政府部门、行业协会、产业界专家、企业代表，立足保密工作新形势新任务新要求，探讨保密和网络安全工作深度融合工作思路。中孚信息云与大数据产品事业部韦文峰作为安全保密领域专家发表主题演讲。
韦文峰表示，随着信息化网络的高速发展和信息技术的不断进步，保密工作和网络安全的重要性日益凸显。保密和网络安全工作不仅事关党和国家的安全利益，也关乎着机关企事业单位的长远发展。当前，国际形势日益复杂，信息泄露风险不断增加，关键基础设施广受攻击，保密和网络安全工作面临新的威胁和挑战。
数据驱动保密业务的发展，推动大模型实现风险智能分析的跃升。大数据是规模大、类型多样的数据集合，这些数据集合为人工智能领域的大模型训练提供了丰富的素材。大模型是随着深度学习的发展而发展的，深度学习成为人工智能领域的核心技术。2018年OpenAI发布GPT系列语言模型，掀起大模型研究的热潮，尤其是2022年11月30日的ChatGPT-3.5的发布，使得大模型进入了一个新时代。
大模型能够识别数据中的复杂模式和关联，为保密安全领域提供深入的数据分析和预测能力，大数据和大模型之间存在相互促进的关系，大数据的增长为大模型提供了更多的训练数据，使得模型的能力得到进一步提升。大模型的不断进步使其在政府保密领域的应用变得更加广泛和深入，能够形成良性循环。
大数据可实现风险识别与预测、风险评估与定量分析、动态监控与预警等功能，并通过深度挖掘信息，识别潜在风险，为政府保密工作提供精准预警； 通过深度学习，自动分析文档，高效识别涉密内容，大模型驱动的智能体在创意层面及决策层面可以通过感知不同环境来规划任务，为工作人员的决策和执行提供助力，提升保密监测效率； 政府部门采用大模型分析系统，成功拦截某中央企业下属公司互联网视频会议泄密案、某省日报社工作人员通过社交媒体传递涉密信息案等多起涉密信息泄露事件，有效保障政府部门信息安全； 基于应用反馈，大数据模型不断丰富数据来源，优化模型算法，增强涉密内容识别的准确性。例如数据智能体，即用来处理各种数据分析任务的智能体，可以根据用户诉求调用不同的工具，并由智能体进行归纳整合，以获得全面、准确的分析结果。 当前网络信息技术加速迭代升级与融合应用，社会生产力发生了新质飞跃。技术创新为网络安全迈向全新的时代持续赋能，构建起完备的智能化网络安全体系，同时为打造更安全、更稳定的数字化未来提供坚实基础。中孚信息将继续推进大数据与大模型在网络安全领域的应用，助推人工智能与网络安全融合发展，为数字中国高质量发展注入新动能。